دیتا ماینینگ - Data Mining یا داده کاوی چیست ؟

ديتا ماينينگ چيست؟

 
امروز در طراحی سایت پرنا در خصوص دیتا ماینینگ یا داده کاوی صحبت می کنیم.
دیتا ماینینگ به  استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص ،  در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.
ابزار داده کاوی به کمپانی های بزرگ ، امکان پیشبینی ترند ( چیز هایی که به زودی فراگیر می شوند ) های آینده را می دهد.
 
پارامتر های دیتا ماینینگ
 
در Data Mining ، قوانین و قواعدی - اگر و سپس های تکرار شونده  -  به وسیله آنالیز داده ها شکل گرفته اند. پس از آن با استفاده از شاخص های حمایتی با اهمیت ترین روابط بین داده های ورودی شناسایی می شوند.
با توجه به این که یک داده چند بار تکرار شده باشد ، اهمیت آن داده بالاتر می رود و پیش بینی های مربوط به ان دقیق تر خواهند بود.
به زبان ساده تر ، برای مثال طراحی سایت گوگل کلماتی را که آمریکایی ها جست وجو می کنند را در دیتابیس خود ذخیره می کند ، پس از آن کلماتی که بیشتر توسط مردم جست وجو شده اند داده کاوی می شوند .  به وسیله این اطلاعات  ،گوگل متوجه ان خواهد شد که چه چیزی به زودی تبدیل به نیاز اساسی بازار آمریکا خواهد شد. (تصور کنید با این اطلاعات چه کار ها که نمی شود کرد ! )
 
پارامتر دیگری که در داده کاوی اهمیت دارد توالی یا تحلیل مسیر نامیده می شود. این الگو به این معنوی است یک اتفاق در بازار یا هر جای دیگری ، می تواند  باعث بروز اتفاقاتی زنجیر وار شود که روز زندگی همه ی ما تاثیر بگذارد.
یک توالی یک لیست مرتب از موارد و داده های مرتبط است که در بسیاری دز دیتابیس های یافت شده اند.  پس از آن با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی داده ها و اتفاقاتی که ممکن است روی یکدیگر تاثیر داشته باشند یافت می شوند.
 
سپس الگوریتم های خوشه بندی داده ها و حقایقی که پیش از این پنهان بوده اند را شناسایی و تبدیل به اسناد قابل رویت می کند. الگوریتم های خوشه بندی گروهی از اشیا و  اتفاقات و داده هایی هستند که به نوعی با هم شباهت دارند.
 
ابزار ها و تکنیک های داده کاوی
 
ابزار های داده کاوی در بسیاری از مسائل مربوط به حوزه تحقیقاتی مانند ریاضیات ، فرمانشناسی ، ژنتیک ، بازاریابی و  طراحی سایت حرفه ای استفاده می شوند.
تکنیک های داده کاوی به معنای کنترل و جهت دهی به احساسات و افکار و همچنین پیش بینی رفتار مشتری به کار می روند. در صورت استفاده درست از این ابزار ، یک کسب و کار می تواند با پیشبینی های درست  به طور کامل خود را از رقبا جدا کند
Web mining هم نوعی دیتا ماینینگ محسوب می شود که در طراحی سایت ها کاربرد دارد و به منظور مدیریت ارتباط با مشتری ها به کار می رود. Web mining تکنیک های داده کاوی را با تکنیک ها دسته بندی داده قدیمی در حوزه وب ادغام  می کند.
Web mining رفتار یک مشتری را بررسی و پیش بینی می کند و بهره وری یک طراحی سایت ارزان را تا حد زیادی افزایش می دهد.
یکی دیگر در کاربرد های داده کاوی در حوزه machine learning یا یادگیری ماشین کاربرد دارد . یادگیری ماشیم نوعی از Data Mining که با استفاده از الگوریتم های مشخص به یادگیری و پیش بینی می پردازد.
 
نتیجه
به طور کلی مزایای دیتا ماینینگ توانایی شناسایی و کشف الگو ها و ارتباطات مخفی داده ها است که توانایی پیش بینی را به شرکت ها می دهد و می تواند به شدت تاثیر گذار باشد.
مقاله با پایان رسید در صورتی که سوالی در این مورد دارید می توانید با ما در تماس باشید :)
طراحی سایت پرنا vbiran انجمن ها...